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谷歌全自动驾驶轿车已行车超200万英里 但它仍有

日期:2020-11-17
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谷歌全自动驾驶轿车已行车超200万英里 但它仍有关键缺少


谷歌全自动驾驶轿车已行车超200万英里 但它仍有关键缺少 谷歌自2009年刚开始就在开发设计全自动驾驶轿车,而该企业喜爱用的1项数据信息是,其全自动驾驶轿车的总行车里程已提升了200万英里(约合322万千米)。

有关全自动驾驶轿车,品质比数量更关键。

谷歌自2009年刚开始就在开发设计全自动驾驶轿车,而该企业喜爱用的1项数据信息是,其全自动驾驶轿车的总行车里程已提升了200万英里(约合322万千米)。上星期,谷歌将全自动驾驶轿车单位分拆变成单独企业Waymo。而Waymo网站上显示信息,全自动驾驶轿车现阶段 把握了非常于人类300多年的驾驶工作经验,绝大多数是大城市街道社区的工作经验。

谷歌全自动驾驶轿车的行车里程很成心义。谷歌的轿车具有强劲的认知工作能力,能鉴别自主车等阻碍物。

但是,谷歌正遭遇Uber和特斯拉等对手的猛烈市场竞争。谷歌并未在严寒气侯和雪地自然环境中检测全自动驾驶轿车。假如期待从美国东海岸驾车前往中西部地区,那末雪地自然环境的驾驶专业技能必不能少。

对全自动驾驶轿车来讲,雪地自然环境带来了很大的挑戰。雪地会让摄像头和激光器雷达等感应器的精确性降低,致使全自动驾驶轿车没法对周边自然环境做出精确鉴别。比如,在雪地中,摄像头和激光器雷达没法鉴别分道线,这就致使轿车很难避免车道漂移,安全性驾驶。下雪天也致使感应器很难检测到预料以外的阻碍物。

卡耐基梅隆大学设备人科学研究所首席系统软件科学研究家约翰 多兰(John Dolan)曾表明: 大雪和大雨会影响激光器雷达和摄像头。因而你将遇到1些难题。

项目投资开发设计全自动驾驶技术性的轿车厂商和自主创业企业正遭遇雪天带来的挑戰,并关心怎样处理这些挑戰。

2020年1月,福特初次取得成功在雪地自然环境中检测了全自动驾驶轿车。福特全自动驾驶轿车技术性责任人吉姆 迈克布里奇(Jim McBridge)表明: 在完善的天气下全自动驾驶是1回事,当感应器因为大雪而没法看清路面时,全自动驾驶又是另外一回事。

天气其实不完善,因而大家正在冬天自然环境下检测全自动驾驶轿车。美国有约70%的人口日常生活在将会降雪的地域。

福特对于雪地的检测仍有很长的路要走。这1检测并未进到公布路面,而只是在密歇根州Ann Arbor的MCity检测场所中开展。但是考虑到到福特在密歇根州已有1个常常下雪的产业园区,因而相对在加州和内华达州的检测要更有优点。

通用性轿车上星期公布,将刚开始在密歇根州检测全自动驾驶轿车,而密歇根州将变成严寒天气下的关键检测地址。2020年12月初,密歇根州变成了美国首个根据全自动驾驶轿车检测、应用和市场销售管控要求的州,这为通用性轿车的检测出示了便捷。

通用性轿车CEO玛丽 巴拉(Mary Barra)表明,在多种多样标准下对全自动驾驶轿车的检测十分关键,单纯性累积千米数并沒有太疏忽义。她表明: 很多企业的说法全是,大家早已行车这么多的里程。但相对轿车学习培训到的工作经验,千米数的实际意义不大。

乃至Uber也表明,该企业方案在匹兹堡检测极端化天气下的全自动驾驶技术性。Uber于9月在匹兹堡起动了首个全自动驾驶轿车试点新项目。

但是,谷歌并未发布在严寒天气和雪地下的全自动驾驶轿车检测。

现阶段,谷歌全自动驾驶轿车在加州山景城、亚利桑那州鳳凰城、德克萨斯州奥斯汀,和华盛顿州科克兰进行了检测。

谷歌觉得,这些检测地址让全自动驾驶轿车得到与众不同的驾驶工作经验。比如,谷歌在8月份的月度汇报中表明,在亚利桑那州的检测让轿车习惯性了沙尘自然环境,和极端化高温。而在华盛顿州的检测让轿车掌握多雨的自然环境。

但是,谷歌并未挑选对于雪地和极端化低温的检测地址。Waymo CEO约翰 科拉菲克(John Krafcik)2020年7月表明, 在大雪中的检测 并未刚开始。谷歌并未就本文置评。

全部这1切都说明,虽然谷歌早在2009年就起动了全自动驾驶轿车新项目,但仍有许多检测并未进行。仅有根据这些检测,谷歌的全自动驾驶轿车才可以在美国绝大多数地域上路行车。

这其实不代表着,福特、通用性轿车和Uber的将来将1帆风顺。这些企业起动全自动驾驶轿车新项目的時间较晚。(Uber企业的创立時间与谷歌全自动驾驶轿车单位同样。)

根据将全自动驾驶轿车业务流程分拆变成独立的企业Waymo,谷歌将全力以赴发展趋势全自动驾驶轿车。但是,谷歌并未发布将全自动驾驶技术性推向客户的時间表。与此另外,谷歌最好是能为雪地自然环境做好提前准备。


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